Seminar: Robotics and Artificial Intelligence
| Nr. | Titel | SWS | Datum | Raum | Beginn |
|---|---|---|---|---|---|
| INF-61-73-S-7 | Seminar: Robotics and Artificial Intelligence | S2 | Mittwoch 15:45 - 16:45 | 46-215 | 28.10.2020 |
Die nächste Seminarveranstaltung "Presentations" findet am 04.02., 05.02. und 08.02.2021 um 8:30 Uhr virtuell statt. Die virtuelle gruppenweise Teilnahme an diesen Veranstaltungen ist verpflichtet!
Link zur Präsentation: https://uni-kl-de.zoom.us/j/96494085576?pwd=anlFWE1pZkRIcGJ4SnlYMTlNTWpMUT09
Dozent
Übungsleiter
Vorlesungsmaterial
Inhalt
Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie sich selbständig - ausgehend von ausgewählter Literatur - in das Thema einarbeiten und gegebenenfalls ergänzende Literatur für die Ausarbeitung des Vortrags verwenden. Zusätzlich zum Vortrag (bei Bachelor etwa 30 min, bei Master/Diplom etwa 40 min) soll eine Ausarbeitung von etwa 6-8 Seiten bei Bachelor bzw. 8-10 Seiten bei Master/Diplom erstellt werden.
Instruktionen zum Inhalt und Struktur eines Seminars sind unter
- Mike Ashby. How to write a paper. April 2005 (http://www-mech.eng.cam.ac.uk/mmd/ashby-paper-V6.pdf)
abrufbar.
Aufgrund der COVID-19-Situation wird das Kickoff-Meeting ein Hybrid-Event sein (online + offline). Die physische Teilnahme an dieser Veranstaltung ist nicht obligatorisch. Wenn Sie persönlich an der Besprechung teilnehmen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie einen QR-Code für personenbezogene Daten generieren, wie auf der Website beschrieben:
www.rhrk.uni-kl.de/en/contactdatarecording/
Der Link zum Kickoff Meeting:
Eine Anmeldung zum Seminar ist vor dem Kickoff-Meeting nicht möglich.
Vorlagen
Vorlagen für die Ausarbeitung sind hier zu finden. Bitte nutzt die Vorlage "LaTeX-Vorlage für Seminar (IEEE)".
Die Vorlage für die Vorträge ist "Folien PowerPoint (Layout 2013)" oder die LaTeX-Variante.
Themen
| Name | Topics |
|---|---|
| Sarwar Paplu | Recognition of Speech Intents during Human-Robot Interaction |
| Sarwar Paplu | Advances in vision-based and wearable-sensing technologies for HRI |
| Sarwar Paplu | Mapping of Emotional States to Facial Action Units |
| Tim Dellmann | Sensor Fusion in Agriculture |
| Tim Dellmann | Object Detection and Classification in Point Clouds |
| Tim Dellmann | Photorealistic fakes with Generative Adversarial Networks |
| Axel Vierling | Explainable Artificial Intelligence in Robotic Applications |
| Axel Vierling | Incremental Learning |
| Axel Vierling | Uncertainty factor in Neural Networks |
| Qazi Hamza Jan | Sensor Fusion Techniques for Perception in autonomous vehicles |
| Qazi Hamza Jan | Pedestrian Trajectory Prediction using Probabilistic reasoning and Sequence Learning |
| Tanittha | Traditional vs DL obj detection: overhead view as case study (e.g. feature extraction) |
| Tanittha | Reliability of DL obj detection in automation industry (e.g. adversarial ML or attack) |
| Tanittha | The review of the simulation platform for object recognition |
| Tanittha | Camera usage and system for construction safety |
| Hannan Ejaz Keen | Sensor systems for autonomous navigation of aerial drone |
| Hannan Ejaz Keen | Automatic Multi-sensor calibration methodologies |
| Hannan Ejaz Keen | Ground truth evaluation techniques for state-of-the-art autonomous driving datasets |
| Hannan Ejaz Keen | Study of Underwater mapping and obstacle avoidance algorithms |
Zeitplan
| Meilenstein | Datum |
|---|---|
| Vorbesprechung | 28.10.2020 |
Treffen mit dem Betreuer (frist) | 09.11.2020 |
| Literature Research (virtuelle Veranstaltung) | 12.11.2020 |
| Sammeln und Lesen des Materials | 25.11.2020 |
| Erstellung der Gliederung | 11.12.2020 |
| Erste Fassung | 15.01.2021 |
| Endfassung | 29.01.2021 |
| Vortragsfolien | 03.02.2021 |
| Vorträge | 04.02.2021 |
| Vorträge | 05.02.2021 |
Voraussetzungen
- Bachelor-/Masteranforderungen siehe Modulhandbuch / Vordiplom
- Empfohlen: Vorlesung "Grundlagen der Robotik"
Prüfungsvoraussetzung
Nach erfolgreicher Teilnahme (inkl. Literaturrecherche, begleitende Treffen, Vortrag, Ausarbeitung) wird ein benoteter Seminarschein ausgegeben.
Literatur
Die Literatur zu den einzelnen Vorträgen wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben. Davon ausgehend sollen weitere Quellen zum Thema herangezogen werden. Folgende Suchmaschinen können die Recherche unterstützen:
www.informatik.uni-trier.de/~ley/db
Anmerkung: Öfters sind die vollständigen Paper nur aus dem Uni-Netz verfügbar, da die Uni entsprechende Verträge mit den Betreibern besitzt. Solltet ihr trotzdem nur die Abstracts finden, das Paper aber interessant sein, so können wir manchmal auch noch an diese gelangen. Dann genügt oft eine Mail oder der Besuch im Büro.